SMART COD PRO · Incluso in ogni piano PRO
Un ulteriore segnale di rischio, sotto il tuo controllo.
Combina lo storico delle consegne e il contesto dell’ordine con un modello validato disponibile. Imposti tu la soglia e l’azione al checkout.
Come funziona
Un ulteriore livello di valutazione, con una politica esplicita.
Le regole descrivono casi noti. Lo storico aggiunge esiti di consegna registrati. Il ML può aggiungere la valutazione del rischio di un modello disponibile, usando lo storico e il contesto dell’ordine supportati. Sono livelli distinti: non devi sostituire le regole su spedizioni, prodotti o commissioni per configurare una risposta ML.
Imposti tu il punteggio minimo di rischio e l’azione quando la soglia viene raggiunta. Un punteggio maggiore indica un rischio stimato maggiore. Non è la percentuale di fiducia del modello né una promessa sull’esito di quel singolo ordine.
ML · UNA FUNZIONALITÀ IN PIÙ
Una stima in più. La decisione resta tua.
Un modello disponibile e validato combina storico e dati dell’ordine. Decidi tu quando una stima del rischio modifica il checkout.
Storico delle consegneDati del negozio e della rete idonea.
Dati dell’ordineCarrello, spedizione e contesto disponibile al checkout.
Smart COD PROLa tua politica
Scegli la soglia e l’azione di protezione.
Nascondi contrassegno · richiedi acconto · verifica emailLa spiegazione nel registro Vedi se è stato utilizzato il ML e come ha contribuito alla decisione. Le regole e la protezione basata sullo storico funzionano indipendentemente.
Come funziona la valutazione MLAttivi tu la protezione basata sullo storico. *Le politiche ML richiedono un modello validato e disponibile; non implicano scoring attivo in ogni negozio.
Il checkout, con le tue regole
Scegli una risposta concreta al checkout.
La risposta può nascondere il contrassegno, richiedere un acconto configurato separatamente o la verifica email. Scegli l’intervento adatto alla politica del negozio. L’importo dell’acconto ML è distinto da quello dello storico e dalle regole ordinarie.
Una politica ML richiede un modello disponibile e validato. La presenza dei controlli ML in PRO non significa che lo scoring sia attivo per ogni negozio. L’audit registra disponibilità, stato e punteggio o fattori quando presenti, distinguendo un modello non disponibile da un risultato a basso rischio.
In pratica
Esempi di utilizzo
Regole e importi di esempio. Scegli tu i valori adatti al tuo negozio.
| Quando succede | Il risultato che scegli |
|---|---|
| Soglia 80; punteggio disponibile 79 | La soglia ML non è raggiunta. Altre regole e lo storico possono ancora applicarsi. |
| Soglia 80; punteggio disponibile 80 o superiore | L’azione ML configurata può applicarsi secondo la priorità complessiva delle decisioni. |
| Nessun modello validato o punteggio disponibile | L’audit registra la disponibilità; un punteggio assente non viene presentato come previsione riuscita di basso rischio. |
Cosa vede il cliente
Il cliente vede la risposta configurata, ad esempio una richiesta di acconto o i metodi di pagamento rimasti. Il commerciante può leggere l’audit per capire se ha contribuito il ML, una regola ordinaria o lo storico delle consegne.
Impostazioni e configurazione
Configuralo nel tuo negozio
Imposta soglia e azione nelle impostazioni ML e controlla le decisioni registrate. Parti dalla disponibilità del modello e dalle motivazioni nell’audit. Le impostazioni delle regole e dello storico restano indipendenti.
Domande sulla funzionalità
PRO ha bisogno del ML per esclusioni o commissioni?
No. Le regole del checkout, le commissioni e gli acconti ordinari funzionano indipendentemente dalla disponibilità del modello.
Dove vedo se il ML ha contribuito?
Nell’audit delle decisioni, insieme all’azione applicata, allo stato del modello e al punteggio o ai fattori disponibili.